Видеокурс по GitLab поможет вам понять основные концепции и инструменты, которые используются для управления проектами программного обеспечения.
Во время этого курса вы ознакомитесь с основами системы контроля версий Git и платформой GitLab, которая предоставляет широкий спектр возможностей для совместной работы над кодом, отслеживания изменений, управления задачами и многое другое.
Вы узнаете, как эффективно использовать GitLab для совместной работы в команде, ведения проектов и обеспечения качества программного обеспечения.
Это задание помогает научиться писать качественный код в соответствии со стандартом PEP-0008, структурировать код, применять различные подходы и паттерны.
Студент выполняя эту задачу, знакомится с написанием юнит тестов, инструментами для проверки покрытия кода тестами.
Выполняя эту группу задач, студент получает навыки написания кода, добавления к уже готовому коду функционала для работы через консоль и, в конечном итоге, создания пакета на базе существующего функционала.
Данная задача дает возможность научиться работать с файлами, сортировать данные и писать полноценный пакет для использования в следующих задачах
Данная группа задач позволяет приобрести опыт работы с фреймворком Flask. Написать полноценное приложение с веб-интерфейсом и api. Получить опыт работы с несколькими ORM библиотеками такими как peewee и SQLAlchemy
Работая над задачами из этой группы, студент выполняет реальные задачи, которые обычно встречаются в работе fullstack developer’a. Здесь есть все этапы начиная с проектирования структуры приложения, работы над веб-интерфейсом и api, интеграцией со сторонними сервисами и заканчивая деплоем в продакшн. Студент получает опыт работы с Django, Django REST Framework, Celery, Redis, PostgerSQL, webpack, bootstrap, etc.
Эта задача — своеобразный финальный аккорд. Для её успешного решения потребуются все ваши накопленные знания и навыки. Она требует нестандартных решений и подходов. Вам предстоит реализовать в ней все, что вы усвоили.
Студент, выполняя задания этого блока, разработает API-сервис для аутентификации и авторизации пользователей с использованием FastAPI, реализует эндпоинты для регистрации, логина, логаута, смены пароля, управления профилем, балансом и списком пользователей с фильтрацией и сортировкой. Использует Pydantic для валидации данных, SQLAlchemy с Alembic для работы с PostgreSQL через asyncpg, JWT для авторизации с access и refresh токенами, Redis с aioredis-py и aiocache для кэширования токенов. Студент настроит асинхронный цикл событий через uvloop, CLI-интерфейс для управления базой данных, а также реализует гибкое логирование с разными уровнями (INFO, ERROR) для локальной, dev и prod сред.
Скорость прохождения курса зависит от вас. Быстрее учитесь – меньше платите.
Менторинг
Менторинг +
Мой путь в IT начался в 2018 году на фриланс-биржах, где я занимался разработкой веб-сайтов, ботов и систем парсинга, выбрав для этого один из лучших языков программирования – Python. Следующим этапом стала работа в компании «Alnicko», где я разрабатывал программное обеспечение для медицинских устройств с графическим интерфейсом и проводил его тестирование. В своей работе я использовал PyQt5, Docker, InfluxDB, SQLite, Mosquitto и Raspberry Pi.
Сейчас я специализируюсь на обработке и анализе больших объемов данных, работая как Data Engineer в компании «EPAM Systems». Мой стек включает Azure Cloud, Apache Spark и Databricks.
Мой путь начался в 2019 году, когда я вспомнил, что по специальности инженер, и как раз был “бум” блокчейна, поэтому я нырнул в эту тему. Очень быстро нашел работу в Блокчейн Хабе в Киеве и после нескольких лет я решил развиваться как пайтон девелопер. На то время я уже преподавал курс по Python в одной из школ по программированию.
Сейчас мой проект связан с рынком электроэнергии в Англии и США.
Основной стек: Python/Django/DRF/FastAPI/Airflow/PostgreSQL/Redis/MongoDB.
С детства интересовался программированием. Начинал с Java, но потом открыл для себя Python и уже около 9-ти лет именно Python является основным языком. Начинал с Digital Agency, где смог получить опыт на разных проектах и с разными технологиями, начиная от размещения баннеров, заканчивая CRM системами.
Сейчас работаю на проекте, который позволяет пользователям найти исполнителей для своей работы. Также есть опыт работы с Go.
Основной стек: Python/Django/DRF/Flask/PostgreSQL/Redis/MongoDB.
Мой профессиональный путь начался в далеком 2016 году и начался именно с Пайтона. С тех пор я поучаствовал в разработке самых разных проектов из самых разных областей: e-commerce, finance, wellness & healthcare. В моем арсенале огромный багаж знаний, который я с радостью передам будущим поколениям: это и Python со всеми его популярными библиотеками и фреймворками, опыт ведения проектов и менторства, а также системная разработка на языке программирования Rust.
Проектировал и развернул рекомендательные системы на основе механизма внимания (attention-based), использующие архитектуры трансформеров. Создавал, предварительно тренировал и тонко настраивал нейронные сети на основе трансформеров, в частности BERT и Vision Transformers. Разрабатывал и интегрировал полноценные (end-to-end) RAG-пайплайны.
Начал программирование с самообучения и фриланса. За весь опыт работы работал с множеством интересных проектов, как платформа для твитов акций (мы добывали там более 1000+ данных по акциям Apple, Google, etc, хранили их и передавали через вебсокет клиентам) и платформой для маркетинга известных брендов (Prada, Dior, LVHM, Loreal). Есть опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных.
Стек, с которым работал – Python, Django, FastAPI, Flask, PostgreSQL, MongoDB, ElasticSearch, Redis.
Привет! Я – Александр Сухрын, куратор по Python. Программирую более 10 лет, имею коммерческий опыт разработки в топовых компаниях. Практикую как объектно-ориентированное, так и функциональное программирование. Специализируюсь на веб-разработке (Django, Flask, FastAPI), работе с данными (Pandas, SQLAlchemy), автоматизации и оптимизации кода. Помогу вам освоить Python, разобраться со сложными концепциями и стать уверенным разработчиком!
В коммерческой разработке уже более трех лет. По бэкграунду: универ Шевченко и три месяца курсов по Python. С тех пор прошло большое количество проектов (от малых до больших) с различными подходами и технологиями. В том числе: Flask, FastApi, Asyncio, Aiohttp, Sqlalchemy, Boto3, Pytest, Unittest, etc. Со стороны инфраструктуры работал с GitHub, Docker, Docker-compose, Nomad, Vault, TestConsul. Буду рад помочь погрузиться в сферу и объяснить как оно все работает.
Разработчик на языке Python, в основном работаю с WEB, API интерфейсами, синхронным и асинхронным программированием, SQL и NoSQL базами данных. Есть значительный опыт в компонентном и End-to-End тестировании. Начинал свой карьерный путь как инженер компьютерных сетей, есть сертификаты Cisco.
Python Developer с опытом создания веб-приложений с помощью Django. Приходилось разрабатывать как Front-end, так и Back-end. Владею навыками разработки баз данных, интеграцией REST API и облачными решениями. Разрабатывал на языках Python, JavaScript, Java, C#. Имею опыт с JQuery, Bootstrap, HTML/CSS, Cloud Platform (GCP), AWS S3, Redis, Celery, Git, Docker.
Имею коммерческий опыт программирования – 3 года. Классический пример свитчера – перешел в IT из совершенно другой профессии. На сегодня являюсь Software Engineer (Python Backend Developer) в компании Waylight.me (стартап в США с украинскими корнями). Ежедневно использую Python в профессиональной деятельности. Основное направление – Web-разработка приложений с высокой нагрузкой.
Я познакомился с Python в 2016 году и успел поработать с этим языком в различных проектах. Имею опыт разработки веб-приложений и асинхронного программирования со специализацией в Django, FastAPI, Postgres и Redis. Я всегда готов помочь и поддержать на пути изучения этого инструмента.
Backend разработчик с 4 годами коммерческого опыта. Основные используемые технологии: Python, Django, Docker, Fastapi, Gitlab. Работал в команде по разработке интернет-магазинов, crm-систем, социальных сетей, систем автоматизации бизнес-процессов.
Перешел в сферу айти из совсем другой профессии, связанной с 3D моделированием.
Опытный в бек-энд разработке с такими фреймворками, как Django, Django REST, Flask. А также с реляционными базами данных такими, как PostgreSQL, MySQL.
Буду рад поделиться опытом с молодыми амбициозными учениками.
Имею опыт работы как Backend разработчика, так и Full Stack. До IT занимался научной деятельностью в сфере точного измерения объема и использования природного газа. Буду рад помочь желающим освоить разработку с Python.
18 лет опыта в 12-ти разных проектах. Писал на Python, Javascript, Typescript, Go, C#, C++. Побывал в ролях Software Developer, Tech Lead, Team Lead, CTO, Software Architect. Работал в Game Dev, Web, Big Data. С Python работаю с 2004 года, с версии 2.3. Лучший язык программирования.
Software engineer в Intellias, 8 лет в айти как фулстек, бекенд и девопс. Почему Python? Потому что это классный язык, на котором хочется кодить даже на выходных.
По окончании курса мы выдадим вам сертификат, свидетельствующий об успешном завершении программы менторинга и подтверждающий вашу квалификацию по выбранному предмету.
Менторинг включает 7-дневный тестовый период и 1 code review в день. В менторинге+ тестового периода нет, зато вы выбираете дополнительное преимущество, например два ревью в день или изменение программы под ваши цели.
На курсе мы затрагиваем веб-часть и интерфейсы, поэтому базовое понимание верстки нужно. Вам не надо быть фронтенд-разработчиком, но важно читать шаблоны и не теряться в базовой структуре страницы.
В курсе есть разделы по Django и Flask, а в практических заданиях также встречаются FastAPI и смежные инструменты.
Мы не фиксируем одну длительность для всех, потому что темп зависит от вашей интенсивности и базы. Оплата начисляется помесячно, поэтому если вы проходите программу быстрее, итоговая стоимость может быть ниже.
Python часто выбирают за читаемость и быстрый отклик, но на собеседовании этого тоже мало. Мы учим так, чтобы вы писали код, который проходит ревью, держит нагрузку и не разваливается после первой «фичи». В программе мы соединяем базовые навыки с инженерным подходом, потому что именно этого обычно не хватает новичкам, которые уже умеют писать if-else и циклы. Мы рядом на каждом шаге.
Мы работаем в формате 1 на 1. Вы получаете задание, делаете его в своем темпе и отправляете результат на проверку. Ментор дает фидбек и правки, а вы постепенно доводите решение до качества, которое реально ждут в командной разработке. В менторинге предусмотрен 1 code review в день и тестовый период 7 дней, а в формате менторинг+ тестового периода нет, зато вы выбираете одно дополнительное преимущество.
Задания открываются последовательно, по мере выполнения предыдущих этапов, а ментор проверяет вашу работу один раз в течение 24 часов. Это держит ритм, продуктивность и не дает «застрять» в одном месте надолго.
Вот что вы почувствуете уже в первые недели, если будете делать задания регулярно:
Это не магия и не талант. Это привычка работать как разработчик, и она формируется через повторение и честный фидбек.
По программе курс состоит из семи разделов. Часть разделов посвящена чистому коду, паттернам, работе с командной строкой и файлами, отдельно есть блок про юнит-тесты и проверку качества кода, а финальные темы ведут вас в Django и Flask.
Чтобы вы видели картину целиком, мы строим обучение вокруг практических компетенций:
Эти темы дают опору для следующего шага, когда нужно собрать веб-приложение и не утонуть в мелочах.
Мы строим маршрут от старта до уровня Strong Junior в три этапа:
Когда вы идете в такой последовательности, вы не перескакиваете через фундамент. Это экономит время и снижает количество бесконечных повторов одних и тех же тем.
Для входа на Python Mentoring нам важно, чтобы вы читали техническую документацию на английском, понимали базовую верстку и знали синтаксис Python. Если что-то из этого слабое, мы советуем начать с Python Start и закрыть пробелы.
В заданиях вы встретите типичные для fullstack разработки этапы: от проектирования структуры программы и веб-интерфейса до API (Application Programming Interface, интерфейс программирования приложений), интеграций и деплоя. В программе есть блоки по Django, Django REST Framework, Celery, Redis и PostgreSQL. Также есть задачи, где вы делаете сервис аутентификации и авторизации на FastAPI, с JWT (JSON Web Token), кешированием в Redis и валидацией через Pydantic.
Мы специально даем задачи, которые заставляют думать о границах ответственности и поддерживаемости кода. Поэтому после курса вы не будете бояться больших репозиториев и сможете спокойно разложить систему на понятные части.
